Hospitales Mediante un método basado en Inteligencia Artificial, de Microsoft

Ribera Salud predice qué pacientes de la Covid-19 requerirán ingreso en UCI

— Madrid 18 Sep, 2020 - 2:00 pm

El grupo empresarial sanitario Ribera Salud, junto a su división tecnológica Futurs, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente de la Covid-19 para predecir su evolución y posible ingreso en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI), con base en datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.

Esta iniciativa comenzó hace tres años con el trabajo en equipo entre Ribera Salud, Futurs y Microsoft. El primero de ellos tenía como objetivo mejorar la calidad asistencial de los pacientes, actuando de forma preventiva gracias a las predicciones sobre el posible empeoramiento clínico de los pacientes, como en el caso de la Covid-19.

A la hora de diseñar este proyecto, Ribera Salud explica que necesitaba “una herramienta que, a través de datos de alta calidad, posibilitara variables de interés en la historia clínica del paciente y ayudara de forma proactiva a prevenir situaciones adversas evitables”. Por ello, detalla que optaron “por la tecnología Microsoft, que les ha facilitado el crecimiento del modelo, así como el rápido desarrollo de este y una implantación fácil para el uso clínico por parte de los profesionales”.

“Empezamos a predecir determinados efectos adversos utilizando técnicas de Machine Learning e incluyendo este tipo de predicciones dentro de la operativa y práctica asistencial del día a día”, explica la jefa corporativa de Calidad de Ribera Salud, Mireia Ladios. Además, añade que se buscó que, “a pie de cama, con una tablet, la enfermera que estaba viendo al paciente y que podía tomar las medidas en ese momento, se aprovechase de esa predicción y pudiera actuar en consecuencia”.

Objetivos del modelo

En el último año, este modelo -apoyado en la nube de Microsoft y las herramientas de Azure Machine Learning- contribuyó a reducir el número de pacientes que desarrollaron una UPP (úlceras por presión) en UCI, hasta un 19 por ciento (un 11% de incidencia acumulada).

Ante estos resultados, Ribera Salud puso en marcha un nuevo modelo para predecir específicamente el empeoramiento clínico de los pacientes de la Covid-19 hospitalizados. Este modelo se creó con dos objetivos: brindar al clínico la oportunidad de reajustar el plan terapéutico ante una mala evolución; y apoyar al gestor en la toma de decisiones respecto a la necesidad potencial de recursos escasos.