Tecnología e Investigación Trabajo de investigadores del IIS-La Fe y el CIBER-BBN

Diseñan lenguas electrónicas para la detección precoz y seguimiento de cáncer de vejiga

— Valencia 11 Jul, 2019 - 11:44 am

Un equipo de científicos la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS-La Fe) y el Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), dependiente del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), ha desarrollado un nuevo método no invasivo, basado en el diseño de lenguas electrónicas voltamétricas, para ayudar a la detección precoz y seguimiento del cáncer de vejiga.

Javier Monreal y María del Carmen Martínez Bisbal

Sobre dicho método, los investigadores explican que «se trata de una tecnología de bajo coste, cuya aplicación podría contribuir a detectar la patología en sus fases más tempranas, con una pequeña muestra de orina». Además, matizan que «el procesamiento de las señales puede realizarse inmediatamente mediante un ordenador personal, con lo que los resultados son instantáneos y su aplicación reduciría así los tiempos de espera del diagnóstico».

Según la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC), en España se diagnostican unos 12.200 casos anuales de cáncer de vejiga, 357.000 en todo el mundo. La incidencia en España es de las más altas del mundo, es el cuarto tumor más frecuente en hombres, tras los de pulmón, próstata y colorrectales, y es el quinto tumor más frecuente en hombres en los países desarrollados.

Respecto al cáncer de vejiga, los científicos resaltan que «se trata de un tipo de cáncer que, además, presenta una elevada tasa de recurrencia, por lo que tras la eliminación del tumor el paciente será incluido en un protocolo de seguimiento, que de manera estándar suele incluir visitas y pruebas cada tres meses».

Cistoscopia y la citología urinaria

La cistoscopia y la citología urinaria son las pruebas actuales más utilizadas para el diagnóstico y el seguimiento del cáncer de vejiga. Sin embargo, por un lado, la citología urinaria tiene baja sensibilidad en la detección de tumores de grado bajo, y por otro, la cistoscopia es invasiva, de coste elevado, y su resultado es operador-dependiente. Además, la citología presenta limitaciones en la diferenciación entre inflamación y lesiones malignas, y en el diagnóstico del carcinoma in situ, que es un tumor considerado de alto riesgo de progresión.

«Existen varios ensayos que han recibido la aprobación de la Agencia Estadounidense de Medicamentos (FDA) para su uso en el diagnóstico y seguimiento del cáncer de vejiga, pero ninguno de ellos mejora los resultados de la cistoscopia», apunta Javier Monreal, uno de los autores del proyecto y alumno de doctorado de la Universidad Politécnica de Valencia. Junto a él, en el trabajo participan también María del Carmen Martínez Bisbal y Miguel Alcañiz, investigadores del Instituto Interuniversitario de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (IDM) en la UPV, y Alberto Ferrer Riquelme, del Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM).

«Los resultados preliminares de este estudio, con un 75 por ciento de tasa de aciertos, indican que las formas de onda de corriente inducidas en orina mediante voltametría de pulsos podrían permitir, con un procesamiento adecuado de los datos, el diagnóstico no invasivo en el seguimiento de pacientes de cáncer de vejiga», destaca María del Carmen Martínez Bisbal, quien también es investigadora del CIBER-BBN.

Sistemas analíticos

Las lenguas electrónicas son sistemas analíticos que ofrecen información que puede relacionarse con compuestos específicos presentes en una muestra o con una cualidad de la muestra que se estudia. Permiten la clasificación de muestras complejas mediante la caracterización de sus parámetros fisicoquímicos y tienen aplicaciones en el análisis de alimentos, calidad del agua, vinos, explosivos y biofluidos para la detección de enfermedades.

Este estudio se enmarca en la línea de investigación de búsqueda de biomarcadores de cáncer de vejiga actualmente en desarrollo en la Unidad Mixta de Nanomedicina y Sensores (ISS La Fe – UPV) en colaboración con José Luis Ruiz-Cerdá, codirector de la Unidad, junto con el director del Instituto IDM y del CIBER-BBN, Ramón Martínez-Máñez.

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