El Marañón desarrolla un programa que revoluciona el análisis de imágenes biomédicas

— 14 Oct, 2021 - 4:31 pm

Investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón (IiSGM) y de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), y colaboradores de otras instituciones de Suiza y Suecia, han desarrollado una herramienta, denominada ‘deepImageJ’, que permite procesar fácilmente y analizar imágenes biomédicas (adquiridas por ejemplo, con microscopios o escáneres radiológicos) empleando modelos basados en inteligencia artificial que mejoran la calidad de las imágenes o identifican y clasifican elementos específicos en ellas, entre otras tareas. El trabajo se ha publicado en la revista ‘Nature Methods‘. “Durante los últimos cinco años, el procesado de imagen se ha desplazado de los tradicionales métodos matemáticos y basados en la observación hacia el procesamiento guiado por los datos y la inteligencia artificial. Este importante avance favorece que la detección e identificación de datos se realice de forma más sencilla, más rápida y cada vez más automatizada, sobre todo, en el campo de la investigación biomédica. Sin embargo, para utilizar los modelos de aprendizaje profundo se necesitan habilidades de programación que pocos investigadores en ciencias de la vida poseen. Precisamente para facilitar su trabajo, un grupo de expertos en procesado de imagen de diferentes instituciones hemos desarrollado deepImageJ como una herramienta de código abierto que se presenta en un artículo publicado este mes en la revista Nature Methods”, afirma una de las investigadoras principales del proyecto, Arrate Muñoz Barrutia, profesora del Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial de la UC3M e investigadora senior del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón.

 

Arrate Muñoz